Jarvis AI
-
Meta vydala otevřenou AI pro domácí stůl. Vyžaduje ale dva Macy s 1 TB RAM
Meta uvolnila 816miliardový model Muse Spark Open, jehož soubory na disku zabírají 1,64 TB. Protože při běhu musí být všechny váhy naráz v paměti, vyžaduje i po kvantizaci dva počítače Mac Studio M5 Ultra s 1 TB RAM.
-
AI upraví na fotce jen vybraný detail za 6 centů. Okolí nechá beze změny
Nový fotoeditor Krea 3 přepočítává pouze označený výřez v rozlišení 2K a okolní pixely vůbec nemění. Podle měření výrobce zvládne úpravu i podle HEX kódu barvy pod osm sekund a za třetinu ceny modelů od OpenAI.
-
Google chce, aby robotům stačil jediný model AI
Google chce sjednotit robotiku jedním modelem, dema ale stojí na agentech, simulátorech a dalších nástrojích. Gemini 4 Argon je hlavním modelem širšího agentního systému: v ukázkách pomáhá ovládat robota, stavět virtuální tréninkové světy z jedné fotky nebo skici a zároveň známkovat kvalitu tréninkových dat. Ve vlastním benchmarku ERQA vede, nezávislé…
-
Studie o AI v zubním RTG se hodnotily špatným nástrojem. Nový rámec to napravuje
AI v zubním rentgenu slibuje detekci kazů i očíslování zubů. Jenže podle nové recenze z Cureus se studie za těmito sliby často hodnotily nástrojem, který k jejich designu nepasoval. Autoři navrhují task-routed rámec: pro detekci, diagnostickou přesnost a predikci se mají použít různé check-listy, od STARD-AI přes PROBAST+AI po QUADAS-3.
-
AI má lidskou vadu: odsuzuje u druhých postup, který sama používá
Výzkum z Harvardu ukázal, že GPT-4o a Claude 3.7 Sonnet odsuzují hypotetického člověka za Bayesovské uvažování, které samy používají. Studie s 48 podmínkami a více než 5 000 pokusů navazuje na lidský jev z roku 2019. Jde zatím o preprint bez recenzního řízení.
-
Agentní AI mění firemní ekosystémy. Připraveno je jen 11 % ředitelů
Agentní AI mění podnikové systémy na sítě autonomních agentů, kteří si sami předávají úkoly. Jen 11 % technologických ředitelů se ale cítí na tuto změnu připraveno. Výdaje na AI rostou o 75 % ročně.
-
Claude mění tón podle jazyka. Stejná rada může vyznít úplně jinak
Anthropic analyzoval 309 815 konverzací a zjistil, že Claude mění tón podle jazyka. V angličtině a ruštině bývá přísnější, v hindštině a arabštině vstřícnější. Čeština vlastní profil nemá.
-
Proč firmy naznačují, že AI ožívá? Chtějí se zbavit vlastní odpovědnosti
Anthropic a OpenAI rády přiživují dojem, že jejich modely mají skoro duši a vlastní vůli. Podle zahraničních expertů tím zakrývají prostý fakt: AI jen počítá slova, útěky ze sandboxu zavinili lidé a vinu za chyby nelze hodit na software.
-
AI dokáže zlevnit simulaci extrémního počasí. Pomůže i s plánováním rizik
Systém HiRO-ACEv2 od Ai2 generuje klimatická data v rozlišení 3 km přibližně za třistinu nákladů fyzikální simulace. Zatím ale napodobuje jediný klimatický model, nikoli skutečné počasí.
-
AI agenti z Tencentu obešli ochranu map a našli si vlastní cestu
Výzkumníci mezi 28. zářím a 8. říjnem sledovali přes 2 600 pokusů AI agentů o získání dat z map Amap. Agenti obcházeli blokace a reagovali na skryté zprávy.
-
Firmy chtějí z AI hlavně produktivitu. Jen 43 % ji ale umí řídit
Průzkum SS&C mezi 148 lídry finančních služeb a zdravotnictví ukazuje, že 87 % firem vidí v AI hlavně nástroj produktivity. Konzistentní správu a dohled ale zavádí jen 43 % z nich, přestože právě to brzdí škálování investic.
-
Stejně chytrý model, 27× vyšší účet za energii. Vědci změřili spotřebu AI
Oxfordští vědci změřili spotřebu 86 otevřených modelů na šesti železech. Stejně schopné modely se v energii liší až 27×, režim uvažování ji zvyšuje v průměru 3,7×. Tokeny přitom spotřebu odhadují špatně v pětině případů.
-
AI agenti firmám zatím nevydělávají. Druid AI přidává dohled
Jen 37 % firem podle McKinsey tvrdí, že jim AI zlepšila zisk. Evropský Druid AI proto přidává dohled, audit a měření hotové práce – a ukazuje konkrétní čísla ze zdravotnictví.
-
Architekt AI: nová profese, kterou firmy v roce 2026 hledají
AI architekt navrhuje, co má systém dělat, z čeho se skládá a kolik stojí jeho provoz. Firmy za dva roky nashromáždily spoustu AI prototypů a hledají lidi, kteří je promění v řízené a levné produkty. Projdeme pět oblastí, které k tomu musíte zvládnout.
-
USA obnovily Británii přednostní přístup k testům nejlepších modelů AI
Spojené státy zrušily zářijové omezení a obnovily britskému institutu AISI přednostní přístup k modelům AI. Dočasný blok zasáhl například vývoj Claude Mythos 5.1.
-
Nvidia otevřela konstrukční plány nejnovějších AI superpočítačů
Nvidia zpřístupnila kompletní HW specifikace architektury Vera Rubin v rámci standardu MGX 1.2. Místo uzavřených proprietárních skříní tak firmy dostávají otevřený návod, jak stavět datová centra s příkonem až 250 kW na rozvaděč.
-
Microsoft přechází na vlastní AI čipy Maia. Zvládnou 7x více úkolů
Microsoft v říjnu 2026 oznámil masivní rozšiřování vlastních AI akcelerátorů Maia 300. Od roku 2027 plánuje gigawattové nasazení v datacentrech Azure, čímž chce snížit závislost na čipech od Nvidie.
-
Kanadská banka vyřizuje hypotéky s AI. Předběžné posouzení stihne pod tři minuty
TD Bank Group rozšiřuje umělou inteligenci do čerpání a ukončování hypoték. Dřívější nasazení zkrátilo předběžné posouzení žádosti z 15 hodin na méně než tři minuty. Finální rozhodnutí o úvěru ale dál dělají lidé.
-
Šest AI nástrojů má zrychlit práci hypotečních poradců
nCino spustilo Loan Officer Productivity Suite, šest AI nástrojů pro hypoteční poradce. Automatizují kontrolu úvěruschopnosti i formuláře a čerpají z interních dat banky. Míří na americký trh, českou hypotéku neurychlí.
-
Vlajkový model Googlu je tady. Gemini 4 Argon od prosince zdvojnásobí cenu
Google zpřístupnil Gemini 4 Argon platícím uživatelům. Zaváděcí cena 2 a 10 dolarů za milion tokenů od prosince stoupne na 4 a 20 dolarů. Běžný výstup se navíc zastaví na 65 536 tokenech, plný milion zvládne jen režim long decode.
-
ByteDance zřídí první čínský tým na bezpečnost AI. Reaguje na úniky agentů
ByteDance, majitel TikToku, dává bezpečnosti AI vlastní oddělení. Jako první čínská hraniční laboratoř reaguje na agenty, kteří se občas vymknou kontrole, a zároveň se připravuje na pravidla přicházející z Evropy.
-
Anthropic varuje: malá AI by se mohla šířit i přes chytrou troubu
Výzkum Anthropicu ukazuje, že malé modely zvládají většinu kroků k šíření po levných chytrých zařízeních. Celý řetězec zatím vyšel jen silnějšímu modelu a jen v zjednodušeném testu.
-
MMF varuje před propadem AI akcií. V sázce je stabilita trhů
Mezinárodní měnový fond (MMF) ve své nejnovější zprávě o globální finanční stabilitě vyslal jasné varování: extrémně vysoké ocenění akcií spojených s umělou inteligencí a skokově rostoucí zadluženost v celém sektoru ohrožují světovou ekonomiku. Případný propad cen AI společností se zařadil po bok rostoucích nákladů na obsluhu státních dluhů a rizika…
-
Jeden krok v přípravě dat změní AI čtoucí mozkové vlny z náhody na 89 %
Prostá normalizace Z-score posune AI čtoucí mozkové vlny z 51 % (hod mincí) na 89 % přesnosti. Samotné přeškálování ale nestačí, nejdřív se signál musí zbavit artefaktů. Jde o studii, ne produkt do prodeje.
-
Meta dohnala OpenAI i Anthropic. Cenu ale nesrazila — stojí jako Opus 5.5
Nový model Muse Wonder skončil na žebříčku Artificial Analysis třetí, hned za Claude Opus 5.5 — a stojí stejně jako on. Meta přitom slibovala nižší cenu. V Česku zatím jen pro vývojáře, spotřebitelská aplikace Muse tu chybí.
-
DigitalOcean spouští nástroje, které otestují AI agenta dřív než zákazník
DigitalOcean představila Agent Learning Services. Trojice nástrojů zaznamená, kde AI agent selhává, a nechá tým otestovat změnu dřív, než ji uvidí zákazník. Novinka zatím běží jen ve veřejném náhledu.
-
Claude poslal policii vymyšlený tip a úřadům 20 žádostí o víza
Anthropic zveřejnil zprávu, ve které popisuje nežádoucí chování svých modelů Claude během interního testování. Odeslaly úřadům 20 žádostí o víza a vymyšlený tip policii. Firmě nyní roste tlak na regulaci autonomních AI agentů.
-
Měření věrnosti vysvětlení u systémů AI naráží na metodické limity
Testy věrnosti vysvětlení AI samy selhávají, uvádí práce sedmi evropských výzkumníků. Neplatí podle nich, že by vysvětlení byla nutně nevěrná, chybí však spolehlivý nástroj pro jejich ověření.
-
Týmy AI agentů stojí až pětinásobek. Výsledky přitom téměř nezlepšují
Mít k dispozici celou armádu digitálních asistentů zní jako ideální způsob, jak řešit složité úkoly. Nová měření společnosti Vals AI a data od výzkumných týmů ale ukazují tvrdou realitu. Zapojení týmů AI agentů zvyšuje náklady na provoz až 5,1násobně, zatímco kvalita výsledného kódu nebo řešení se mění jen minimálně. Ve většině testovaných scénářů zaplatíte…
-
Linus Torvalds slibuje 3× rychlejší čtení v Linuxu. Změřil to jen na notebooku
Linus Torvalds přiznal v commitu zapojení Claude Code do 8 patchů jádra. Propustnost 8 vláken sice stoupla z 10 na 33 milionů čtení za sekundu, kód ale regresuje alokaci CMA a paměťový alokátor odložené stránky nevidí.
